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データ分析でフリーランスとして独立するには?案件獲得方法や年収の上げ方について徹底解説!

データ分析でフリーランスとして独立するには?案件獲得方法や年収の上げ方について徹底解説!

データアナリストってなに?
データ分析の専門家のことだよ
カズリリィ

近年、企業の経営においてデータ分析の仕事、データアナリストのニーズがめっちゃ高まっています。

 

しかし、データ分析という仕事に需要があるとは言っても、どのようにして案件を獲得して稼げば良いのでしょうか?

 

果たしてこのデータ分析の仕事で稼いで生計を立てるところまでいくことが出来るのでしょうか?

 

今回はデータアナリストで案件を獲得して稼ぐための具体的な方法や、年収(収入)を上げる方法について徹底解説しました!

 

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データ分析の仕事内容

そもそもデータ分析、データアナリストとはどんな仕事をするのでしょうか?

 

データアナリストとは、その名の通り “データの分析を行う専門家” のことです。

 

例えば、会社経営で収益を上げるなどの目的において、売上に関するたデータや情報を収集・解析し、得られた結果から顧客の行動やニーズ、将来的な展望などを予測していくなどです。

 

そして自社やクライアント企業の経営課題の解決に向けたコンサルティングやシステム構築などを行うスペシャリストのことです。

 

 

そもそもデータアナリストは需要がある?

では次に、データアナリストの仕事に需要はあるのかどうか?という視点で見て解説します。

 

結論から言うと、冒頭でお話した通りデータ分析の需要はあります。それに伴いデータ分析の仕事でフリーランスとして働いたり副業することも可能です。

 

今の時代、インターネットの普及やIT技術の進歩によって、データが比較的容易に収集できるようになり、そのデータから経営の立て直しを図ったり、ビジネスに大きく役立てることが可能となっているのです。

 

この事実により、近年では副業も含めてデータ分析に関する仕事の需要が高まっています。

 

更にデータ分析でフリーランスで案件を獲得して生計を立てている方が増えています。

 

データ分析の仕事で稼げる?

ここまでデータ分析の仕事とはどんなものなのか?そしてニーズはあるのか?という解説をしてきました。

 

ではデータ分析の仕事で “実際に稼げるのかどうか?” について解説します。

 

データ分析の仕事は大きく2つに分けられます。

 

 

データ分析に求められるスキル

データ分析でフリーランスや副業で稼いでいくために求めらるスキルとはどんなものがあるのでしょうか?

 

まとめると、主には以下の5つです。

  • ITスキル
  • 統計スキル
  • 問題解決能力スキル
  • データ収集スキル
  • 論理的な思考能力

 

データ分析で稼ぐには、これらのスキルが求められます。

 

1つずつ解説していきます。

 

ITスキル

データアナリストはたくさんのデータを扱うため、基本的なパソコンスキルはもちろん、パソコンのツールを使用するための知識やスキル、システム構築するためのプログラミングスキルが必要になってくることもあります。

 

データ分析で稼ぐためには、このITスキルは必須です。

 

統計スキル

データ分析するためには統計スキルも必須です。

 

統計とは「一定の条件(時間・空間・標識)で定められた集団について調べた(あるいは集めた)結果を、集計・加工して得られた数値」のことです。

 

これらを扱うためには数学全般の知識はもちろん、統計と向き合う論理的思考力が求められます。

 

問題解決能力スキル

データアナリストは企業の抱える問題を明らかにして、統計などデータを元に課題を解決するスキルが求められます。

 

企業の問題解決に向けた戦略を立てる業務を適切に行うためにも、問題解決能力が必要と共にその課題を正しく把握し解決するためにも、企業経営についての知識や戦略立案の知識が求められます。

 

データ収集スキル

データアナリストの仕事は大量のデータを収集する必要があります。

 

こうした大量のデータを迅速に収集し、適切に管理する能力が求められます。

 

データアナリストとして仕事の案件を獲得するために、データの収集スキルは必須スキルなのです。

 

論理的な思考能力

データ分析には統計学の知識以外にもプログラミングの知識などが必要と解説しましたが、収集したデータから課題を見つけ、課題解決まで導くためには論理的に思考する力が必要です。

 

データをどう活かすか、どういう働きかけをすれば課題解決出来るのか?を冷静に分析して答えを導き出すためには論理的な思考が必要不可欠だからです。

 

この論理的思考能力があれば、様々な知識の活用の幅が広がる可能性もあります。

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データ分析の案件を獲得する方法

ここではいよいよフリーランスや副業のデータ分析で、案件を獲得するために具体的な方法の解説をします。

 

案件獲得には大きく分けて以下の3つがあります。

 

  • クラウドソーシング
  • フリーランス専門のエージェントに登録する
  • 知り合いや友人の紹介

 

クラウドソーシング

クラウドソーシングとは、企業がインターネットを活用して不特定多数の人に向けて業務を委託することを言います。

 

無料でアカウント登録が可能なので、データ分析のフリーランス案件を手軽に探すことが可能です。

 

有名なものでココナラクラウドワークス、ランサーズなどのクラウドソーシングがあるのでお薦めです。

 

» ココナラを見てみる

» クラウドワークスを見てみる

» ランサーズを見てみる

 

在宅ワークを中心に様々な案件があるので、データ分析でフリーランスや副業で案件を探している方にお薦めです。

 

提案から受注、納品まで全てサイト上で完結するため、とても手軽に利用できる点が特徴です。

 

未経験や実績が少ない場合は、まずクラウドソーシングから始めてみるのも良いでしょう。

 

フリーランス専門のエージェントに登録する

データ分析のフリーランス、副業案件の探し方として、フリーランス専門のエージェントを利用する方法があります。

 

こちらでは、自身の保有しているスキルや経験を登録しておくことで、その業界の専門分野のエージェントが案件を紹介してくれます。

 

データ分析専門の担当エージェントが、データ分析に関わるフリーランス案件、副業案件を紹介してくれるということです。

 

エージェントを利用するメリットは、自身の条件に合った副業案件を見つけられる可能性が高いことやエージェントがサポートしてくれるため案件獲得の際のトラブルが少ないことが挙げられます。

 

さらに案件紹介の他にも手厚い福利厚生や確定申告のサポートなど、エージェントごとに様々なサービスが展開されているのも魅力の1つです。

 

逆にデメリットとしては、フリーランスや副業のデータ分析案件を探していく中で、担当のエージェントと相性が合わないこともあるという点です。

 

また、案件を受注すると仲介手数料(マージン)が発生する場合が多いです。

 

知り合いや友人の紹介

プライベートの知人や友人から、データ分析のフリーランス案件を紹介してもらうパターンもあります。

 

知り合いからフリーランスの仕事を紹介してもらうメリットとしては、既にお互いの信頼関係があり、コミュニケーションも取りやすい点です。

 

ただし、相手が知人ということで単価交渉がしにくい(遠慮が生じる)場合も考えられるので、その点については注意が必要です。

 

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データ分析の案件相場と年収を上げる方法

ここでは、データ分析のフリーランス案件の相場や、案件の収益を上げる(年収アップさせる)方法を解説します。

 

データ分析の案件相場

フリーランス専門のエージェントであるITプロパートナーズで確認した複数の案件からの統計ですが、現状ではデータ分析の相場は月収で10〜30万円です。

» ITプロパートナーズ

となると、年間では良くて年収360万円になるということですね。

 

しかし、こちらの求人ボックスの求人ナビではデータアナリストの平均年収が600万円を超えているため、全体で見ればデータ分析の市場が拡大しているのと同時に年収も上がっていることが下記のデータから見てとれます。

 

データ分析の案件相場

 

引用元: 求人ボックス給料ナビ

 

また、あくまでも目安となりますが、データ分析のフリーランス、副業案件における単価は2,000〜3,000円 /h です。

 

ただ、中級レベル以上のデータ分析案件となると、さらに収入は増えると推測できます。

 

データ分析のフリーランス案件の年収を上げる方法

データ分析のフリーランス案件の収入を上げ、結果的に年収アップさせるためには以下の考え方が必要となります。

 

  • 継続的に受注可能な仕事かどうか
  • 新規案件の獲得を常に意識する
  • プログラミングなど需要の高いスキルを身につける
  • フリーランス専門のエージェントに登録する
  • 単価が低すぎる案件は受けない

 

継続的に受注可能な仕事かどうか

継続的に仕事を依頼してくれるクライアントの存在は、収入の安定に繋がるためフリーランスにとって非常にありがたい存在です。

 

もちろん複数の取引先から安定的な収入があれば、いざという時も安心です。

 

継続的な仕事の依頼が期待できる案件などを見つけたら、積極的に営業をかけるなどして受注するようにしましょう。

 

新規案件の獲得を常に意識する

先ほど継続的な案件受注に大切さを解説しましたが、もし既存のクライアントから継続して案件を貰えるようになっても、アンテナを常に張り巡らせ、新規の案件の獲得は意識しましょう。

 

既存のクライアントからの継続案件は安定に繋がりますが、そのままでは単価が上がらず収入が増えにくい側面もあるからです。

 

プログラミングなど需要の高いスキルを身につける

フリーランスとして収入を上げるには、やはり需要の高いスキルを身に付けることが重要です。

 

データ分析において必要なスキルを前述しましたが、データ分析の高単価案件を受注するにあたり、システム構築するためのプログラミングスキルが重宝される場面も出てくるでしょう。

 

プログラミングスキルを身につけておくことで、結果的に年収アップに繋がります。

 

フリーランス専門のエージェントに登録する

こちらも先ほどデータ分析の仕事を獲得するための方法のセクションで解説しましたが、フリーランス専門のエージェントに登録しておくことは年収を上げるために必要です。

 

やはり、人手を欲している企業と仕事を探している個人を仲介する存在は心強いです。

 

また、継続案件を獲得しやすい利点もあるため、エージェントに登録しておくと自ら継続案件を獲得するよりも効率的に継続案件を獲得できる可能性が高い点もお薦めの理由です。

 

単価が低すぎる案件は受けない

年収を上げるために、単価の低すぎる仕事を受けないようにしましょう。

 

時間単価で動かないと年収を上げることに繋がらないからです。

 

収入は上がらず無駄に労力を消費してしまいかねないため、ある程度案件を獲得できるようになったら高単価の案件に挑戦してみましょう。

 

先で解説した “需要あるスキル” を身に付けて効率的に収入を上げるために、常に高単価を意識した働き方を心がけてみてください。

 

以上が年収アップさせるための考え方や方法となります。

 

日本の平均年収は前述した求人ボックス給料ナビの記事によると433万円です。データ分析の年収はそれよりも高くなっています。

 

データ分析のフリーランス向けの案件も、高単価案件のものが目立つため、年収アップはさらに期待できます。

 

データアナリストの仕事は、システム構築などのエンジニアの部分だけではなく、マーケティングやコンサルティングなどのビジネスの部分も大きく求められるほど非常に幅が広いため、案件が高単価になる傾向にあります。

 

こうしてデータ分析の仕事を見てみると、フリーランスとして実績を積みスキルを蓄積していけば、さらなる年収アップが期待できるでしょう。

 

 

データ分析でフリーランスとして独立出来る?データ分析で独立する際に事前に知っておくべきこと

ここでは、データ分析で現実としてフリーランスで独立できるのか?そして独立する前に知っておくべきこと、注意点などを解説していきます。

 

現実としてデータ分析でフリーランスで独立できる?

現実としてデータ分析でフリーランスとして独立することは可能なのだろうか?独立するために意識すべき点は?

 

現状でのデータ分析についてのニーズや年収などを鑑みた場合、結論としては十分に可能です。

 

データ分析に必要なスキルをしっかりと身につけ、案件獲得方法や年収を上げるための方法を実践すれば可能だからです。

 

データ分析でフリーランスとして独立する前に知っておくべきことや注意点

独立する前に知っておくべきこと、注意点としては大きく以下の2つがあります。

 

  • 就業規則の確認
  • 確定申告すること

 

就業規則の確認

データ分析の仕事獲得をフリーランスではなく副業として行う場合、確認しておきたいこととして本業の就業規則の確認があります。

 

企業によっては副業不可の場合もあるため、予め副業を始める前に就業規則を確認しておきましょう。

 

確定申告すること

データ分析の仕事に限ったことではありませんが、フリーランスとして働く場合や副業を行う際には税金について理解しておくことも大切です。

 

副業で得た収入も金額によっては確定申告を行う必要があります(年収で20万円を超える場合は義務です)。

 

特にデータ分析に関する案件は高単価なものも多いため、税金や確定申告について十分に理解しておくことをおすすめします。

 

最後に:データ分析でフリーランスとして独立するには?案件獲得方法や年収の上げ方について徹底解説

今回はデータ分析でフリーランスとして独立する具体的な方法、そして案件の獲得方法や年収の上げ方やデータ分析でフリーランスとして独立する前に知っておくべきこと、注意点について解説してきました。

 

最後に本記事のポイントを以下にまとめておきます。

 

  • データアナリストとは、その名の通り “データの分析を行う専門家” のこと
  • データ分析の需要が年々高くなっているため、データ分析の仕事でフリーランスとして働いたり副業することが可能
  • データ分析は「コンサルティング型データ分析」と「SE(エンジニア)型データ分析」の2つに大きく分けられる
  • データ分析の市場は拡大していると同時に年収も上がっている
  • データ分析の案件獲得にはフリーランス専門のエージェントに登録することがお薦め
  • フリーランスとして実績を積んで、スキルを蓄積していけば年収アップが期待できる
  • 現実としてデータ分析でフリーランスとして独立することは可能

 

近年ではインターネットを使ったリモートワーク可能な案件が増加しており、多様な働き方を選択できるようになっています。

 

また、データ分析に関する仕事は人手が足りていないという現状もあり、データ分析に関する仕事の需要は非常に高いと言えます。

 

本記事で、あなた自身の条件やスキルに合ったデータ分析に関するフリーランスや副業案件を見つけられれば幸いです。

 

今回の記事は以上です。

 

最後まで読んでくださりありがとうございました。

 

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✔︎この記事を書いた人 / 朝倉和哉(カズリリィ)

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